Azure Data Factoryでは、パイプライン開発をバージョン管理するためにGit連携ができます。 GUIでの開発なのにバージョン管理できるのは、Data Factoryの実態がJSONファイルになっているからです。
Azure Data FactoryとAzure DevOpsなどを連携すると、デフォルトではmasterブランチとadf_publishブランチの2つが用意されます。 masterブランチは通常の開発として利用されるブランチになっていて、adf_publishブランチはAzure Data Factoryにおける本番リリース用となっています。
図解すると下記のようになります。 1人の開発者が1つのシステム連携を作成しているときは、シンプルで使いやすいものになります。
次に2人の開発者が2つのシステム連携を作成しているときは、どうでしょうか。 別々のシステム連携を作成しているとき、開発中は特に問題にはなりません。
しかし、adf_publishブランチへ本番リリースをしたいタイミングでは事情が変わってきます。 本番リリースをする際にはmasterブランチの作成物すべてが正常に動くか検証し、adf_publishブランチへマージします。 つまり、下記画像のように1人の開発者が作成物を本番リリースしたくても、もうひとりが開発中で中途半端な状態だとadf_publishブランチへマージすることができません。 最後まで完成させてもらうか、エラーが出ない切りのいい部分まで進めて貰う必要があります。 エラーが出ない切りのいい部分まで進めてもらったとしても、中途半端な成果物が本番リリースへと運ばれてしまいます。
この状態を回避するために、masterブランチから各システムごとのブランチを作成します。 この状態で開発をすすめることで、Bシステムでの開発が終わっていなくても、Aブランチの作業だけmasterに反映し、開発済みのキレイな作成物だけをadf_publishブランチへ持っていくことができます。
まとめ
Azure Data Factoryを使い始めた人は、Gitの部分よりもAzure Data Factoryになれるために、ひとまずGitを横へ置いてどんどん開発していくと思います。 自分も開発に慣れてきて、さらには新しい人も入ってきて開発のスピードを上げていこうとしたタイミングで起こりうる問題として、解決策を取り上げてみました。 まずは開発のスピードを落とさず、問題が起きないようにするための第一歩として、参考になれば幸いです。 ここからさらにGit-flowといったものへ目を移していけばいいと思っています。
